Références

  La technologie de ZenRobotics est déjà appliquée avec succès dans de nombreux secteurs de l’industrie.

Teollisuuden Voima (TVO) Oyj : optimisation de l’ordre de remplacement des assemblages de combustible d’un réacteur nucléaire

ZenRobotics a mis en œuvre l’optimisation de la configuration des assemblages de combustible de la centrale nucléaire de TVO à Olkiluoto, Finlande. Un des avantages du nouveau logiciel est la rapidité à laquelle il recalcule lorsque la situation change. Un calcul rapide est nécessaire par exemple lorsqu’on remarque lors du chargement d’un réacteur qu’un assemblage de combustible est dans une configuration incorrecte ou non identifiable. L’optimisation permet de raccourcir la durée de la maintenance du réacteur nucléaire, ce qui se traduit par des économies.

Sandvik Mining & Construction Ltd : nouvel outil d’analyse R&D pour perforatrice de roche

ZenRobotics a mis au point un nouvel outil d’analyse prêt pour le terrain et permettant à Sandvik Mining & Construction d’effectuer des recherches sur son matériel de forage. Ce produit a été rendu possible par l’expertise combinée de haut niveau que possède ZenRobotics en matière de physique et d’analyse des données. L’outil d’analyse permet le développement de solutions de forage plus rapides, plus durables et possédant une meilleure efficacité énergétique.

Ekokem Ltd : prévision des pics de CO dans l’incinération des déchets toxiques

Les accroissements momentanés soudains de la concentration de monoxyde, les pics de CO, constituent une préoccupation majeure dans l’incinération des déchets dangereux. Ekokem Ltd, leader en Finlande dans la fourniture de services de gestion des déchets, enregistrait les pics de CO, mais n’était pas en mesure de déduire le processus qui les occasionnait. Ekokem a choisi d’appliquer l’expertise de ZenRobotics en matière de fouille de données (data mining) pour résoudre le problème dans le cadre d’un projet conjoint. ZenRobotics a réalisé des analyses mathématiques sophistiquées sur les données du process d’Ekokem et ses images vidéo. On a pu mettre en évidence un phénomène passager prédisant les pics de CO. Cette découverte permet des réglages de contrôle préventifs empêchant que des pics de CO ne surviennent.