Referenzen

Die Technologie von ZenRobotics wurde in verschiedenen Branchen bereits erfolgreich eingesetzt.

Teollisuuden Voima (TVO) Oyj: Optimierung der Brennstabbündelversorgung in Kernkraftwerken

ZenRobotics konnte für die Brennstabbündelkonfiguration des Kernkraftwerks Olkiluoto von TVO ein Optimierungsverfahren einführen. Mit der neuen Software wurden unter anderem schnelle Neuberechnungen bei veränderten Betriebsbedingungen möglich. Eine zügige Berechnung ist etwa dann erforderlich, wenn beim Auswechseln der Brennstäbe im Reaktor festgestellt wird, dass ein Brennstab eine falsche oder eine nicht identifizierbare Konfiguration aufweist. Dank der Optimierung konnten die Wartungszeit des Kernkraftwerks verkürzt und Mittel eingespart werden.

Sandvik Mining & Construction Ltd: Neues Analysewerkzeug für die Forschung und Entwicklung im Bereich der Gesteinsbohrausrüstungen

ZenRobotics hat für Sandvik Mining & Construction ein neues praxistaugliches Analysewerkzeug zur Untersuchung von Bohrausrüstungen entwickelt. Durch unser tiefgreifendes Fachwissen in den Bereichen Physik und Datenanalyse konnte dieser Auftrag umgehend in die Tat umgesetzt werden. Das Analysewerkzeug ermöglicht die Entwicklung von schnelleren, langlebigeren und energiesparenderen Bohrausrüstungen.

Ekokem Ltd: Prognose der CO-Spitzenwerte bei der Giftmüllverbrennung

Der plötzliche kurzzeitige Anstieg der Kohlenmonoxidkonzentration, bezeichnet als CO-Spitze, stellt einen der kritischen Faktoren bei der Verbrennung von Gefahrenstoffen dar. Ekokem Ltd, der führende Abfallentsorgungsdienstleister Finnlands, hat CO-Spitzen zwar aufgezeichnet, konnte die Ursache für diese Spitzenwerte jedoch nicht ausfindig machen. Ekokem hat sich zur Lösung des Problems in einem gemeinsamen Projekt Unterstützung von ZenRobotics geholt und sich unsere umfassenden Kenntnisse im Datamining zunutze gemacht. ZenRobotics hat ausgefeilte mathematische Analysen der Prozessdaten und des Videomaterials von Ekokem durchgeführt und dabei eine völlig neuartige Möglichkeit zur Vorhersage der CO-Spitzen entdeckt. Aufgrund dieser Entdeckung können nun Präventivmaßnahmen ergriffen werden, die das Auftreten von CO-Spitzen verhindern kann.