Referencias
La tecnología de ZenRobotics ya se ha aplicado exitosamente en variadas industrias.
Teollisuuden Voima (TVO) Oyj: Solicitud de optimización del haz de combustible de una planta nuclear
ZenRobotics implementó una optimización de la configuración del haz de combustible de la planta nuclear Olkiluoto de TVO. Una de las ventajas del nuevo software es el rápido recálculo a medida que cambian las situaciones. La velocidad en los cálculos es necesaria, por ejemplo, cuando durante la carga del reactor se detecta que la configuración del haz de combustible es incorrecta o no identificable. Gracias a la optimización, el tiempo de mantenimiento de la planta nuclear es más breve, y eso genera ahorros.
Sandvik Mining & Construction Ltd: Nueva herramienta de análisis de I+D para la perforación de rocas
ZenRobotics desarrolló para Sandvik Mining & Construction una nueva herramienta de análisis en campo para las operaciones de investigación de equipos de perforación. El producto fue posible gracias a los sofisticados conocimientos combinados sobre física y análisis de datos de ZenRobotics. La herramienta de análisis permite el desarrollo de soluciones de perforación más veloces, más durables y eficientes en el consumo energético.
Ekokem Ltd: Predicción de niveles máximos de CO en la incineración de residuos tóxicos
Los aumentos bruscos y breves en la concentración de monóxido de carbono –niveles máximos de CO– son una importante preocupación durante las operaciones de incineración de residuos peligrosos. Ekokem Ltd, el proveedor líder de servicios de gestión de residuos en Finlandia, había registrado los valores máximos de CO pero no lograba deducir el proceso que los generaba. Ekokem decidió aplicar los conocimientos en minería de datos de ZenRobotics para resolver el problema a través de un proyecto conjunto. ZenRobotics realizó análisis matemáticos avanzados sobre los datos y videos de los procesos de Ekokem. Así se descubrió un fenómeno efímero que predecía los niveles máximos de CO. Este descubrimiento permite realizar ajustes de control preventivos que evitan esos valores máximos.
